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ADR-0001: Rate Domain 재설계

• Status: Proposed
• Date: 2026-05-15
• Authors: 정다운 (daun@vendit.co.kr)
• Affected modules: apps/core-svc/src/domains/ari-rate, ari-period, ari-package, ari-inclusion
• Branch: refactor/rate-domain-redesign

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1. Context

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1.1 구조적 결함

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1.2 글로벌 PMS 공통 패턴

1. RatePlan(설정 메타데이터) ↔ DailyRate(날짜별 가격) 명확 분리
2. Master-Derived Rate 계층
3. Restriction을 별도 도메인으로 격리
4. Occupancy 가격 매트릭스
5. Package는 RatePlan의 inclusion bundle 속성

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2. Decision

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2.1 전체 도메인 재설계 (Clean Slate)

• AriRate, AriRateAdjustment, AriRateAdjustmentMapping
• AriPackage (컨테이너 역할로서)
• AriPeriod의 daysOfWeek/daysOfMonth/monthsOfYear JSON 필드
• 모든 테이블의 currencySymbol 컬럼

• RatePlan — 요금제 설정 (메타데이터, 정책, 기본 가격)
• DailyRate — 일별 가격 매트릭스 (PMS의 심장)
• RatePlanRestriction — 날짜별 판매 통제
• RatePlanOccupancyPrice — 점유 인원별 가격
• Inclusion, RatePlanInclusion — 부가 서비스 (override 지원)
• RateSeason — 시즌/기간 (iCal RRULE 활용)

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2.2 Storage Model: Hybrid

• Dense(전체 펼치기)는 가격 변동 적은 시설(펜션·모텔)에 storage 낭비
• Sparse(변경분만)는 OTA push 시 매번 resolve 부담
• Hybrid는 운영 시점에 정책 전환 가능 (yield engine 도입 시 dense화)

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2.2.1 Price Resolution Contract

1. DailyRate(ratePlanId, roomTypeId, stayDate) row가 존재하면 그 값을 최종값으로 사용한다.
2. row가 없고 parentRatePlanId가 있으면 부모 RatePlan의 동일 날짜 가격을 기준으로 derivationRule을 적용한다.
3. 부모가 없으면 RatePlan.defaultAmount를 기준으로 사용한다.
4. RoomType.defaultSleeps 초과 인원이 있으면 RatePlanOccupancyPrice를 적용한다.
   • 점유 기준(base/max occupancy)은 RatePlan 이 아니라 RoomType 의 defaultSleeps/maxSleeps 가 source of truth 다. 같은 RatePlan 이 정원이 다른 여러 RoomType 에 매핑될 때의 모순을 피하기 위함.
   • RatePlanOccupancyPrice 는 sparse 하게 입력한다 (필요한 (roomType, occupancy) 슬롯만). 단순한 1인당 추가요금은 RatePlanGuestTypeAdjustment(adult, appliesAfterBaseOccupancy=true) 로 표현하는 것이 권장 패턴.
5. 금액 계산 결과는 통화 반올림 규칙(예: KRW 절사, 소수 통화는 scale 유지)에 따라 normalize 한다.

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2.2.2 Materialization Rules

• DailyRate row는 다음 경우에 생성 또는 갱신한다.
  • 사용자가 특정 날짜 가격을 직접 수정한 경우
  • 시즌/프로모션/일괄 인상 등으로 특정 날짜 범위 가격을 확정 적용한 경우
  • horizon extension job이 미래 기간 기본값을 선계산하도록 선택한 경우
• RatePlan.defaultAmount, derivationRule, occupancyPrice 변경 시 이미 존재하는 미래 DailyRate row는 자동 overwrite 하지 않는다.
• 대신 영향 범위를 계산해 비동기 재산정 job을 enqueue 하고, 사용자가 승인한 경우에만 미래 구간을 재물질화한다.
• 이 규칙으로 “설정 변경”과 “이미 확정된 일별 판매가”를 분리해 가격 drift와 의도치 않은 대량 변경을 방지한다.

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2.2.3 Derived Rate Guardrails

• RatePlan은 선택적으로 parentRatePlanId를 가질 수 있다.
• parent chain 최대 깊이는 5로 제한한다.
• 순환 참조는 저장 시점에 금지한다.
• derivationRule은 1차 범위에서 fixed_amount, fixed_delta, percentage_delta 세 종류만 허용한다.
• 복수 파생 규칙 조합, 채널별 파생 규칙, 조건부 파생 규칙은 이번 ADR 범위에서 제외한다.

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2.3 Restriction Model

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2.3.1 Restriction Scope

• PK/unique 기준: (ratePlanId, roomTypeId, stayDate)
• 1차 지원 필드:
  • closedToArrival (CTA)
  • closedToDeparture (CTD)
  • stopSell
  • minLengthOfStay
  • maxLengthOfStay
• restriction은 숙박일(stayDate) 기준으로 평가한다.
• 체크인 가능 여부는 입실일의 CTA, 체크아웃 가능 여부는 퇴실 전일의 CTD, 판매 가능 여부는 숙박 구간 전체의 stopSell과 LOS를 함께 평가한다.

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2.3.2 Restriction Resolution Rules

1. 동일 날짜에 stopSell=true가 존재하면 다른 restriction보다 항상 우선한다.
2. minLengthOfStay, maxLengthOfStay는 더 보수적인 값이 우선한다.
3. 부모 RatePlan과 자식 RatePlan이 동시에 restriction을 가지는 경우, 자식 row가 있으면 자식 값을 사용한다.
4. 자식 row가 없으면 부모 restriction을 상속한다.
5. 채널별 restriction override는 이번 ADR 범위에서 제외한다.

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2.3.3 Restriction Persistence Rule

• restriction도 가격과 동일하게 날짜별 snapshot row를 기본 단위로 저장한다.
• RRULE/시즌 적용은 입력 편의 기능일 뿐 source of truth는 날짜별 row이다.

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2.4 Forward Horizon: 24개월

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2.5 History Retention

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2.6 PostgreSQL Partitioning

CREATE TABLE daily_rates (
  -- columns ...
) PARTITION BY RANGE (stay_date);

-- 월별 자동 파티션 (pg_partman 또는 manual cron)

• 파티션 키: stayDate (월 단위)
• 인덱스: (ratePlanId, roomTypeId, stayDate) unique + (stayDate) + (roomTypeId, stayDate)
• TimescaleDB 확장은 Phase 2 종료 시점에 도입 여부 재평가 (지금은 native partitioning으로 시작)
• 단, 초기 row volume이 낮은 동안은 단일 테이블로 시작하고 Phase 4 이전에 partitioning을 적용해도 된다.

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2.7 Cache Layer: Redis (Hot Cache, NOT Source of Truth)

• Durability(ACID) 보장 부족 → 가격 데이터 손실 위험
• Audit trail 불가
• BI·OLAP 연동 불가
• 메모리 비용 (1B rows × 100B = 100GB RAM → ~$5,000/월)

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2.8 Event Sourcing(Saga) 폐기 + audit-svc 통합 발행

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Audit 책임 분리 원칙

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audit-svc 측 데이터 모델 요지

• AuditLog — entityType / entityId / actionType(CREATE/UPDATE/DELETE/EVENT) / status / oldData / newData / highlightFields / userId / userAgent / ipAddress / accommodationId / contextId / createdAt
• AuditContext — 동일 요청/트랜잭션 내 여러 audit log 를 한 묶음으로 연결하는 컨테이너
• 익명 탐지(isAnomaly, anomalyReason) 후크
• 시설(accommodationId) 단위 인덱스 다수

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Audit 발행 전략

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Audit 호출 위치

• GraphQL Resolver 레벨: @audit(entityType: "RatePlan", action: UPDATE) directive 를 우선 사용. resolver 가 entity 식별자와 변경 전후 데이터를 가공해 directive 가 자동 발행.
• Service 레벨: directive 적용이 어려운 비-mutation 흐름(cascade, batch job 등)은 service 함수에서 직접 publishAuditLog 호출.
• 트랜잭션 외부 발행: audit 발행은 도메인 트랜잭션 커밋 이후 실행한다. audit 실패가 도메인 트랜잭션을 롤백하지 않도록 격리한다.

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엔티티 레벨 보조 필드

lastModifiedBy     Bytes?   @database.ByteA   // FK to User
updatedAt          DateTime @updatedAt
lastModifiedReason String?  @database.VarChar(255)

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2.9 ID 타입 통일

• 분산 환경에서 충돌 없는 생성 가능
• 시간 기반 정렬 가능
• 외부 API에 안전하게 노출 가능

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2.10 Currency 처리

• currency: ISO 4217 enum (KRW, USD, JPY 등) 그대로 유지
• currencySymbol: 모든 테이블에서 제거
• 심볼은 프론트엔드 Intl.NumberFormat(locale, { style: 'currency', currency })로 도출

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2.11 Time 표현 통일

• 14:00 → 840
• 11:30 → 690
• 타임존 영향 없음, 비교·정렬 자명, 파싱 불필요

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3. Out of Scope (이번 ADR 범위 외)

• ADR-0002: Cancellation / Payment Policy 1st-class 도메인화
• ADR-0003: Tax / Fee 분리 (gross/net, 다국가 세금 표현)
• ADR-0004: Yield Management 외부 엔진 연동 인터페이스
• ADR-0005: Channel Manager(OTA) 분배 표준화 (HTNG/OpenTravel 매핑)

• Redis hot cache
• PostgreSQL partitioning 자동화
• Horizon extension cron
• Cold archive 파이프라인

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4. Consequences

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4.1 Positive

• ✅ Daily Rate 매트릭스 확보 → OTA·Yield Engine 연동 가능
• ✅ Restriction 도메인 확보 → PMS 인증 요건 충족
• ✅ Occupancy 가격 → 다인실 요금 표현 가능
• ✅ Audit 체계화 → 회계 감사 대응 가능, “누가 가격 바꿨나” 추적 가능
• ✅ Saga 제거 → API 응답 속도 ↑, 코드 단순화
• ✅ Hybrid storage → 시설 규모에 따라 운영 모드 전환 가능
• ✅ 설정 변경과 확정된 일별 판매가를 분리 → 의도치 않은 미래 가격 덮어쓰기 방지
• ✅ Redis 캐시 → 일별 캘린더 조회 ms 단위 응답

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4.2 Negative

• ❌ Breaking change: 기존 GraphQL API(getAriPackageList 등) 전부 deprecated. 프론트엔드 동시 변경 필수
• ❌ Cron 운영 추가: Horizon extension, Archive job 모니터링 필요
• ❌ Redis 의존성 추가: 단일 장애점 → fallback 경로(직접 DB 조회) 필수
• ❌ AuditLog 용량: 활성 시설 1,000개 × 일 평균 100 mutation = 100K rows/day = 36M/year. 별도 archive 정책 필요 (Phase 4에 반영)
• ❌ 마이그레이션 비용: 운영 미시작이라 데이터 마이그레이션은 없지만, 코드 베이스 전체 재작성 = 2주 이상 소요
• ❌ 재물질화 정책 필요: 기본 가격/파생 규칙 변경 시 어떤 미래 날짜를 다시 계산할지 운영 규칙이 필요

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4.3 Risks & Mitigations

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5. Alternatives Considered

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A1. Legacy 유지하며 DailyRate만 추가

• ❌ 거부 — Adjustment 폴리모픽 문제, currencySymbol 등 다른 결함 그대로 잔존. 두 모델 공존 = 영구 기술 부채.

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A2. Dense Storage (모든 날짜 row 강제 생성)

• ❌ 거부 — 가격 변동 적은 시설에 storage 낭비. Hybrid가 운영 시점 결정권을 보존.

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A3. Sparse Only (DailyRate row는 override만)

• ❌ 거부 — Yield Engine 도입 시 “현재 가격이 무엇인가” 모호. dense화 옵션 필요.

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A4. Redis를 Source of Truth로

• ❌ 거부 — Durability·Audit·BI 연동 불가. 메모리 비용 폭증.

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A5. Event Sourcing 전면 적용 (전체 도메인 saga)

• ❌ 거부 — RatePlan CRUD는 단순 케이스. saga 오버헤드가 이득보다 큼. DailyRate 대량 변경만 비동기 job으로 처리.

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A6. NoSQL(MongoDB) 도입

• ❌ 거부 — 트랜잭션·JOIN·BI 도구 호환성에서 PostgreSQL이 우월. 시계열 특화는 TimescaleDB로 충분.

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6. Implementation Roadmap

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7. References

• HTNG Specifications
• OpenTravel Alliance Schemas
• Apaleo API Documentation
• Mews Open API
• Booking.com Connectivity Requirements
• PostgreSQL Native Partitioning
• TimescaleDB Hypertable
• iCalendar RRULE (RFC 5545)